当前，以泛在计算为代表的物联网产业正成为继微型计算机、移动互联网之后又一个高速发展的产业，根据工业和信息化部数据显示，截至2022年8月末，我国三家基础电信企业发展移动物联网终端用户高达16.98亿户，首次出现移动物联网连接数超出移动电话用户数。这意味着移动网络从服务人和信息消费，进一步发展到服务千行百业。而泛在计算作为物联网的技术基础，必将在未来计算产业发展中长期处于引领地位。

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RISC-V技术开创科技普惠新模式

相比ARM指令集高昂的授权费用，RISC-V的出现为泛在计算的快速发展提供了更好的基础。2010年，美国加州大学伯克利分校提出“指令集需要自由免费”口号，开发了开源指令集RISC-V，允许用户自由使用该架构进行CPU设计，开创科技普惠的新模式。

RISC-V在物联网领域快速增长。物联网领域客户需求相对多样化，目前尚无任一架构统一市场，RISC-V依靠其低功耗、低成本、灵活可扩展及安全可靠等特性，在物联网领域率先打开市场。在技术层面，嵌入式操作系统RTOS已基本完成对RISC-V MCU芯片的适配，因此应用配套难度得以大幅降低，目前在物联网、嵌入式领域，全球RISC-V MCU芯片出货量已经超过10亿颗。

RISC-V在人工智能端侧识别等低算力场景实现商用。当前基于RISC-V架构的人工智能专用芯片产品种类达数十种，部分产品出货量达到百万级别，绝大多数人工智能芯片用于端侧低算力应用场景。对于人工智能边缘计算、智能算法训练、机器学习等对算力要求较高的场景，产品种类较为有限且商用成熟度较低。

RISC-V在汽车领域正由车载娱乐等边缘领域逐步向车身控制、自动驾驶等核心领域渗透。据研究机构统计，2020年汽车领域RISC-V芯片产品出货量约为400万颗，且绝大多数产品用于车载娱乐、车载通信等边缘场景。随着全球各大传统汽车芯片企业纷纷在RISC-V领域进行布局，未来在车身控制、动力安全、自动驾驶等核心领域，RISC-V芯片的市场占比将得到快速提升，预计2025年达到29亿颗。

泛在计算技术驱动数字经济加速发展

泛在计算的快速发展对计算、通信等相关领域芯片市场的拉动作用愈加显著，成为带动数字经济核心产业发展的重要力量。在计算产业方面，MCU是泛在计算终端系统的核心部件，其价值可占据终端整体的35%~ 45%，未来泛在计算应用的进一步落地将驱动MCU产业快速发展。在通信产业方面，泛在计算连接数量的快速增长将进一步拉动NB-IoT等远距离通信芯片市场规模迅速壮大，预计2025年我国NB-IoT连接数量达到10亿，年均增长率超过50%。

泛在计算推动实现海量终端设备的低成本智能化和人机物自由互联，进一步形成人机物三元融合的新模式，推动传统产业数字化转型升级。在生产方面，三元融合增强了机器的感知、共情、行为、应变能力，实现了机器与人类的能力互补，从而提升了生产效率和产品质量。在生活方面，三元融合推动机器根据人类的需求量身定制更多个性化的产品和服务，带来高品质生活。未来，随着芯片设计、配套软件等相关技术的快速发展，泛在计算将催生更多新模式，赋能更多新场景，催生更多新变革。

泛在计算发展面临生态共筑

在技术方面，目前仍缺乏通用的人机物系统设计方法，难以满足日益增长的互联互通的智慧应用需求，与此同时，仍然缺乏统一的大数据分析平台和自动进化的系统设计模型。中科物栖从最底层的芯片设计入手，采用开放指令集RISC-V，并设定严格的功耗、尺寸和成本约束，设计实现了多核异构处理架构，初步实现了人机物设计方法的统一，使得物端系统的性能得到大幅提升。同时，借助系统及封装技术，将存储、计算、通信等核心部件进行集成，并采用即插即用的标准化接口，使得物端系统可以方便快捷地嵌入任何产品和设备中，提升物端系统的通用性。

在生态方面，物端设备缺乏统一的处理器架构和系统软件，导致物端设备之间难以协同。此外，由于系统架构和设计方法的多样性，开发者通常需要具备从硬件选型、软件开发到通信协议选择的全栈能力，才能研发出高效、可靠的新产品，导致开发难度大幅提升。为解决物端设备生态建设不足的问题，当前华为正在通过鸿蒙OS普及生态，带动手机、平板电脑、电脑等设备的互通。由中科院孵化的创新型企业中科物栖则是在探索以“芯片﹢操作系统”的模式打造通用物端设备，以构建更大范围的设备协同生态。这些技术路线为物端设备生态的建立提供了前沿方向和机遇。

多管齐下促进我国泛在计算发展

在科技创新方面，加大在物端计算芯片设计、物端操作系统开发、通用设计方法研究、系统设计模型开发、大数据处理平台建设等领域的支持力度，围绕当前亟须解决的技术问题设立重大专项，进一步加大资金支持力度，通过“揭榜挂帅”等方式鼓励企业不断提升研发积极性。加强核心自主专利布局，依托自主生态加大对专利的申请力度，并积极参与相关国际标准的制定。

在产业支撑方面，面向物联网、端侧人工智能等重点应用场景，推进物端计算等产品先行先试，鼓励下游应用厂商优先使用国内供应商提供的芯片产品，推动国内物端芯片研发企业加速成长。同时，加大相关人才引进和培养力度，加快集成电路一级学科建设，培养具有芯片设计、应用开发和软件适配等综合能力的实用型人才，并建立梯次分明的人才团队。

在生态建设方面，加快处理器架构、系统软件等领域标准建设，依托相关领域协会、联盟等组织，鼓励核心企业加快团体标准和行业标准申请，推动技术路线收敛，并尽快形成事实标准，逐步上升至国家标准。强化物端设备之间的协同能力，鼓励在操作系统、应用开发、互联接口、通信协议等领域建立互认关系，加快形成国内统一、上下游协同的物端计算产业生态。