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近日，四川大学透露，该校计算机学院（软件学院）同华西基础医学与法医学院合作，提出了一种基于深度学习的颅面重建方法，成功实现从二维计算机断层扫描的颅骨数据中自动复原出颅面图像，开发出全球首个颅面重建人脸检索系统。相关成果已发表在国际学术期刊《模式识别》上。

颅面重建技术一般被应用在没有指纹、牙科记录、放射性材料或DNA等确定性信息的情况下，根据头骨和面貌的内部关系复原出颅骨的真实面貌，进而识别身份。

四川大学计算机学院（软件学院）研究团队负责人表示，他们基于深度学习强大的拟合能力，不仅利用完整头部数据建立了颅骨与颅面的整体对应关系，还利用残缺数据（非完整头部扫描）来促使模型学习颅骨与颅面局部的对应关系，做到了细节度更高的重建，并且降低了数据收集的门槛。