(资料图片仅供参考)

8月19日，中国工程院院士倪光南出席了由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府联合主办的2023中国算力大会，并发表“打造算存运高效协同的算力基础设施底座”的主题演讲。

倪光南指出，数据已成为数字经济时代的核心资源和生产要素。在这种大背景下，我们在建设信息技术基础设施中，要高度重视未来算力、存力和运力为支撑的数据基础设施底座建设。其中，以数据通信网络为代表的新型运力对算力充分释放至关重要，运力与算力、存力应当均衡配置。

倪光南指出，当前AI算力中心蓬勃兴起，但目前普遍对算力的理解有片面性，广义算力不仅包括算力，还包括存力、运力，三者共同构成数字基础设施核心底座，只有高效协同才能更好地支撑AI算力中心高质量发展。

以数据通信网络为代表的新型运力基础设施对算力至关重要。例如在AI智能算力中心内，AI大模型训练的多种并行模式会带来巨大的通信量需求，高网络数据吞吐能力，是算力充分释放的关键。网络丢包、流量不均，则数据传输低效，增加计算和存储等待，算力性能显著降低。另一方面，数据中心调度网络能够满足大模型数据传输、东数西算、算力并网等算力协同场景需求，实现数据中心节点的高速低时延的算力互联与协同，并通过安全隔离、零信任等机制保障算、运、存数据安全。

倪光南也对当前国内数据通信产业链的情况做了全面分析。当前，在产业链上游，网络设备核心器件研发能力达到世界先进水平。其中，转发/交换芯片是数据通信网络设备的最核心器件，也是评判网络设备自主化能力的关键。国内厂商正不断加大研发投入，持续在突破“卡脖子”的技术上协同创新攻关。在产业链中游，国产路由器和交换机均主导中国市场。同时，数据通信整机产品技术能力持续进步，个别领域已经实现技术能力全球领先。

最后，倪光南对如何加快打造算存运高效协同的算力基础设施底座给出了建议。倪光南指出，首先要重视标准建设。例如，可以发布“算力中心建设指南”：提出“算力”“存力”“运力”的适当比率范围。对于“运力”可以提出应具备的参数指标等要求，与算力实现均衡部署和均衡发展。另一方面，组织国内产学研用各界联合攻关，实现全产业链风险可控；成立国家实验室、国家级科创平台等，开展前沿技术研究，形成原创性成果，提升国产数据通信全球技术竞争力。

编辑：徐勇