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6月4日，由工业和信息化部主办的第31届中国国际信息通信展览会在北京开幕，ICT中国·高层论坛主论坛在当日下午举行，中国工程院院士邬贺铨出席主论坛并作题为《数字经济新时代，通信技术新热点》的主旨报告。怎样通过IPv6把存储、网络、计算这些异构的资源进行统一调度和管理？怎么打通云网边端的平台，实现数据层面的融合？这些都是站在云智融合发展的新起点需要应对的新课题。

“移动互联网的户均流量去年一年增加10.1%，而运营商的ARPU（每用户平均收入）增加不到1%。”邬贺铨说，如果没有5G，可能ARPU还要往下掉。邬贺铨认为，5G的能力还没能带动杀手级的消费，在消费应用上还没有充分体现。那么，通过5G-A来破局是合理的。

邬贺铨表示，数字经济会驱动新型数字基础设施建设，会加速通信技术新一轮创新。一是互联网进入IPv6的主导期，二是光纤通信进入F5G成长期，三是移动通信开启5G-A新周期，四是工业互联网进入IPv6攻坚期，五是进入向通用式AI演进的过渡期，六是云网融合/算网协同进入“青春期”。

邬贺铨介绍，到今年4月，中国的5G基站数占全球比例达60%，占中国移动网基站的比例为24.5%，预计大概2年后5G基站数会占全网基站数的一半。中国5G用户现在占全球比例达60%，占中国移动用户的比例超过37%，预计明年此时会达到50%。

移动通信现在处于5G到6G中间的过渡期。邬贺铨说，现在，虚拟现实（VR）头盔的产品成熟性、可用性和低成本的程度都达不到市场要求，车联网更需要5G的高带宽、低时延。现在5G的能力在满足这些需求上还有不足，所以需要发展5G-A来满足这些需求。

中国的蜂窝物联网占全世界三分之二，行业应用和智慧城市会进一步推动物联网发展，5G-A会在这方面继续发力。邬贺铨表示，在工业应用方面，5G还不能完全满足工业的需要，工业要求大上行带宽、确定性时延、高可靠、精定位，这是5G-A的机会，也是面临的挑战。

人工智能发展带动算力需求攀升，算力在通信方面也将发挥重要作用。邬贺铨谈到，从AI训练所需算力来看，2000年前后，每5~ 6个月所需的算力翻倍，但是从2012年到2019年，人工智能算力需求扩大了30万倍。ChatGPT每天所需算力约为3640PF，也就是7~8个算力达到500P的数据中心。

对于人工智能发展，邬贺铨认为，加强可解释性、实现知识和数据双轮驱动，甚至加入类脑等都是未来的重要趋势。同时，邬贺铨提到，以现在的深度学习模型为例，输入文字就生成文字，输入图像就输出图像，如何实现多模态数据混用、进一步深化数据融合是需要考虑的问题。

邬贺铨指出，目前的人工智能深度神经网络处理业务时基本上动员了整个网络的相关节点，是一种比较粗放式的计算，所以功耗比较大，成本比较高。未来，人工智能能够比较精准地实现选择它的计算节点，无须动员全部计算资源。此外，人工智能现在已经显示了通信应用的广阔前景，包括网络优化、空口优化、切片编排、智能运维、绿色节能等。邬贺铨说，通信技术在新一轮的创新，既有很广阔的市场前景，更有丰富的应用场景。