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在4月28日举行的第六届数字中国建设峰会“5G应用及6G愿景”分论坛上，《6G AI即服务（AIaaS）需求研究》报告发布，IMT-2030(6G)推进组需求工作组组长王庆扬对报告进行了解读。

面向2030年及未来，6G将与先进计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术交叉融合，实现通信与感知、计算、控制的深度耦合，推动5G三大典型场景，即增强型移动宽带(eMBB)、低时延高可靠(uRLLC)、大规模机器连接(mMTC)的不断演进和扩展，并在此基础上新增人工智能服务和感知服务两大类超越传统通信的典型应用场景。

王庆扬表示，报告围绕机器学习为核心的AI，包含相关的AI模型算法、数据等基本要素，以算力资源作为支撑，依托AI模型生成训练推理来实现普惠智能目标。简单来讲，研究报告首先对AI现状做了简要分析包括MEC AI，Cloud AI和目前的5G Network AI，然后聚焦Network for AI，探索如何把6G网络能力开放出来更好服务6G应用，提出了6G AIaaS的KPI体系并做了详细分析。6G AIaaS，即6G AI as a Service，是指通过6G系统（包括6G核心网、无线接入网和终端）的连接、计算、数据、模型等资源和功能，构建分布式的高效、节能、安全的AI服务（包括AI模型训练、推理、部署等）和开放生态。

此外，报告还分析了AIaaS技术优势，包括时延优势、算力调度优势、成本优势，产业价值，包括网络自身价值和ToB、ToC领域的价值以及面临的潜在挑战，包括投入产出挑战、算法模型共享挑战、指标评估体系、模型维护、安全和隐私以及可信等等。

（编辑：吴双）