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制造企业在推进整个数字化转型和智能化升级的过程中，存在贪大求全、浅尝辄止和重复建设三个问题。9月5日，百度副总裁李硕在AI+工业互联网加速工业智能化升级圆桌论坛上做了上述表示，并提出了百度智能云的解决方案。

统计数据显示，我国工业互联网已经融入45个国民经济大类，产业规模迈过万亿元大关。与此同时，制造企业在智能制造和数字化转型方面也面临着难题的挑战，李硕认为遇到问题主要有三个，第一是贪大求全和投资效率不匹配。有的企业倾向于勾画一个非常宏伟的数字化转型蓝图，投入的资金也很多。但是一、两期投资进去之后，却看不到效果，很难坚持下去；于是再重新做规划，尝试新的解决方案。 第二个是浅尝辄止。很多企业完成信息化数据采集之后，满足于建设一个可供展示的信息汇聚大屏，而非应用于实际生产流程中。第三是重项目建设，轻视运营和效果。数字化项目不应为了建设而建设，而是要真正让数字化融入到生产过程之中，提高生产率，通过由组织支撑和长期运营。

“一定是应用为先，在开放合作平台上，我们和生产企业合作，一起构建上层丰富的应用，解决问题。”李硕说，“让制造业在数字化过程当中形成正向反馈和循环，这样就会源源不断加快数字化进程，做大数字化产业规模。”

基于对生产企业的了解、对工业赛道的洞察，百度智能云推出的开物2.0，聚焦应用、平台、AI核心三大升级。相比1.0版本，开物2.0探索了更多重点行业，聚合了更多可应对企业痛点、难点的新能力。李硕认为，企业通过上平台可以在适度投资和适度建设情况下，就能看到应用的效果。同时，这是一个开放平台，合作企业可以在此之上，源源不断地二次开发出新的个性化应用。

据介绍，在百度智能云开物助力下，广汽本田通过在产线上装设7台球型摄像机实现了全方位检测，展现出“惊艳效果”，可自动识别多达6款车型、以及同一款车型的不同车灯配置，准确率高达99%；针对单一车型的22种以上车灯，可通过7台相机同步拍摄，同步计算120张细节图片，检测全程仅需1秒；通过高速扫码器自动扫描车头规格纸的二维码自动识别不同型号，根据型号从系统中调取手工配置的产品标准进行检验，并存储过程数据用于质量追溯。

截至目前，开物2.0已累积超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业模型，在重庆、广州、苏州等全国多个城市落地，将人工智能变成中小企业触手可及的生产工具。(编辑：吴双）